每小时刷新 · 数据可追溯

热度指数:每小时刷新一次的话题温度计

把全网热榜、话题与新鲜内容折算成可比较的热度值

传播速度、讨论密度、来源权重、持续时长四项口径参与计算,同一话题在不同渠道的表现先归一化再加权,最终落在 0 到 100 的区间里。体量差十倍的两个话题,也能放在同一条尺度上判断谁更烫、谁更稳。

1 小时即时热度刷新间隔
12 个覆盖频道数量
近 7 天热度曲线可回看
口径说明

热度值不是点击量的简单叠加

同一话题在不同渠道的数字口径差别很大,先归一化再按权重叠加,才能让不同品类、不同体量的话题放在一起比较。

四项口径如何加权

即时热度取近 1 小时的数据,反映话题当下的推力;短期热度取近 24 小时,衡量这一天里它是否持续被讨论;沉淀热度取近 7 天,代表话题有没有留下长期的注意力。三者之外还有一项来源质量修正,用来压低买量冲高带来的虚火。

每一条上榜内容都会标注首发来源与首次出现时间,转发链条中的关键节点一并记录。来源越清晰、链条越完整的条目,热度值越不容易被单点数据拉高,复盘时也能顺着链条找到讨论的起点。

权重构成

  • 即时热度 45%
  • 短期热度 30%
  • 沉淀热度 15%
  • 来源修正 10%
构成维度

决定一个话题烫不烫的六个维度

热度值背后对应六个可拆解的观察维度,任何一个维度出现异常,都会在条目说明里留下痕迹。

传播速度

单位时间内的转发、引用与二次分发频次,决定话题起势的快慢。单位时间内扩散越快,即时热度的抬升越明显。

讨论密度

同一时间窗内有效评论与原创观点的数量,反映真实参与度。转发多而评论少的话题,密度项会明显偏低。

来源权重

内容首发渠道与转载链条的可信度。权重越高,话题越不容易被单条爆款数据带偏,排名也更稳定。

持续时长

话题维持高热的小时数,用来区分短促冲高与稳定发酵。冲得高但只热两小时的话题,和缓慢爬升一整天的话题,曲线完全不同。

跨端扩散

从单一渠道外溢到多个渠道的程度,衡量的是破圈能力。只在原发渠道打转的话题,扩散项很难拿到高分。

二次创作

围绕同一话题产生的衍生内容数量,代表话题的生命力。衍生内容越多,话题越可能从一次讨论变成一段时间的热度。

实时榜单

当前热度值最高的内容与话题

榜单按小时刷新,数值为当日最新的综合热度值,右侧条形长度对应话题的上升动能。

12覆盖频道
4800+每日收录条目
1 小时刷新间隔
7 天曲线回看时长

热度榜 · 即时

实时更新中
  • 1
    城市夜经济新玩法话题冲上榜首
    首次出现 2 小时前生活
    98.4
  • 2
    轻量家电新品被反复讨论,跨端扩散明显
    首次出现 4 小时前消费
    94.7
  • 3
    短途露营装备清单热度持续走高
    首次出现 6 小时前户外
    92.1
  • 4
    老唱片再版引发收藏圈集中讨论
    首次出现 8 小时前文娱
    88.6
  • 5
    通勤穿搭公式被大量转发,讨论密度偏高
    首次出现 9 小时前穿搭
    84.2
  • 6
    小众运动场馆预约排长队,二次创作增多
    首次出现 11 小时前运动
    80.5
  • 7
    短视频方言配音走红,来源链条清晰
    首次出现 13 小时前创作
    76.3
  • 8
    夜市小吃复刻挑战升温,热度仍在爬升
    首次出现 15 小时前美食
    72.8
使用场景

三件事,热度指数能直接帮上忙

从选题会上的判断,到品牌侧的观察,再到分发位的排期,热度值都是可以拿来做决策的依据。

选题与内容排期

编辑团队按热度曲线锁定正在起势的话题,把有限的排期押在上升段,而不是等话题冲顶之后再跟。

品牌与舆情观察

用热度值和讨论密度判断一场讨论是否进入扩散期,提前准备回应节奏,避免在情绪最高点仓促发声。

推荐位与分发

内容端把热度值接进推荐位,让首页与推送位优先承接正处在上升期的话题,减少靠人工凭感觉排位。

数据复盘

三个把热度曲线用起来的过程

话题从起势到回落的过程会被完整记录,复盘时能看到每个转折点对应的时间与来源变化。

媒体选题

城市生活媒体的选题会改看曲线

把选题会的时间挪到热度速报推送之后,优先挑“起势未满 6 小时、讨论密度高于转发”的话题,选题时的判断依据从直觉变成了可对照的数值。

6 小时起势观察窗口
3 档同时对照的热度
品牌观察

新品发布后的 72 小时追踪

新品发布当天开始连续追踪,跨端扩散项在第二天下午出现转折,随后沉淀热度接棒。品牌侧据此调整了回应节奏,把资源放在扩散阶段而不是最初的冲高阶段。

72 小时连续追踪时长
第 2 天扩散拐点出现
分发排期

推送时间提前到峰值之前

内容团队把推送时间从原来的固定整点,改为热度曲线进入上升段之后的第一时间窗,推送位承接的话题与当期讨论热度更贴合,排期的临时调整也少了很多。

峰值前推送触发点
1 小时提前量
用户口碑

把热度指数放进日常流程的人怎么说

来自编辑、运营和品牌观察者的使用反馈,聚焦在判断效率和复盘成本上。

★★★★★

以前判断一个话题热不热,全靠刷多个渠道的感觉。现在先看热度和讨论密度的比值,起势还是虚火,一眼就能分出来。

陈编辑城市生活媒体 · 内容主编
★★★★★

来源标注做得很细,顺着链条能追到讨论的起点。做舆情复盘的时候,这部分省下的时间比看数据本身还多。

周女士消费品牌 · 品牌传播
★★★★☆

按频道筛选之后,同一个领域里的话题差距看得更清楚。推荐位的排期不用再靠拍脑袋,照着上升段排就行。

林先生内容平台 · 运营负责人
★★★★★

买量冲高的条目会被标出来,这一点很实在。我们做投放复盘的时候,终于有一个能对齐的口径去解释为什么数据好看但没讨论。

吴先生品牌咨询 · 数据分析
常见问题

关于热度指数,问得最多的六个问题

口径、刷新频率、来源确认与异常识别,都在这里说明白。

热度值和阅读量、播放量是一回事吗?
不是。阅读量和播放量只反映单条内容的曝光规模,热度值把同一话题在不同渠道的表现归一化后加权计算,取值在 0 到 100 之间,因此不同体量的内容也能放在同一条尺度上比较。
热度榜单多久刷新一次?
榜单按小时刷新,即时热度取近 1 小时的数据,短期热度取近 24 小时的数据,沉淀热度取近 7 天的数据,三档同时呈现,方便判断话题是在起势还是已经见顶。
能不能只看某一个频道的热度?
可以。热度指数支持按频道筛选,也能按时间窗与来源类型组合查看,筛选后的热度值会按同一套口径重新计算,便于对比同一频道内不同话题的差距。
上榜内容的来源是怎么确认的?
每条上榜内容都会标注首发来源与首次出现时间,转发链条中的关键节点一并记录。来源权重会参与热度计算,来源越清晰、转载链条越完整的条目,热度值越不容易被单点数据拉高。
明显是买量冲高的话题会被识别吗?
会被识别。热度计算里包含来源质量修正项,同时会比对讨论密度与传播速度的比例关系。当转发量远高于有效评论与原创观点数量时,该条目的热度值会被下调,并在条目说明中标注异常波动。
热度曲线能回看多久?
常规提供近 7 天的热度曲线回看,重点话题会额外保留更长的归档记录,并同步收进对应的话题专题页,便于复盘一场讨论从起势到回落的完整过程。

把热度指数接进每天的选题与判断

订阅后按选定时段收到当期热度值最高的话题与内容,附来源与首次出现时间,可以直接拿去做选题会材料、推送排期和舆情记录。热度速报按小时生成,随时可以调整时段或暂停接收。